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      学术动态
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      学术报告:用贝叶斯神经网络方法研究原子核质量与半衰期

      出处:物理科学与技术学院   发布时间:2019-03-25    您是第 745位浏览者


      报告题目:Predictions of nuclear masses and half-lives with Bayesian neural network approach. (用贝叶斯神经网络方法研究原子核质量与半衰期)

         报告时间:2019325日(星期一)下午3:00

         报告地点: 育才校区物理楼508学术报告厅

         报  人:牛中明 博士

         报告人简介:

           牛中明博士出生于1985年,博士生导师浙江省体育彩票_欢迎您。2011年在北京大学博士毕业,曾在日本理化研究所担任合同研究员,现就职于安徽大学物理与材料科学学院浙江省体育彩票_欢迎您浙江省体育彩票_欢迎您。研究方向原子核结构和核天体等领域,主持或完成2项国家自然科学基金项目及多项省部级项目浙江省体育彩票_欢迎您。发表论文50余篇浙江省体育彩票_欢迎您,其中以共同通讯作者在Physical Review Letters发表2篇浙江省体育彩票_欢迎您、以第一作者在Physics Letters B上发表2篇、以第一或通讯作者在Physical Review C上发表10余篇浙江省体育彩票_欢迎您。成果(Phys.Rev.C80(2009)065806)曾被美国物理学会在physics网站浙江省体育彩票_欢迎您作为核物理、宇宙学方面的重要进展浙江省体育彩票_欢迎您,以“Calibrating the cosmic clock (校准宇宙时钟)”为题加以报道和评述浙江省体育彩票_欢迎您浙江省体育彩票_欢迎您。是Physical Review C浙江省体育彩票_欢迎您、Advances in Space Research浙江省体育彩票_欢迎您、International Journal of Modern Physics E、Chinese Physics C浙江省体育彩票_欢迎您、SCIENCE CHINA浙江省体育彩票_欢迎您、Communications in Theoretical Physics浙江省体育彩票_欢迎您浙江省体育彩票_欢迎您、Nuclear Science and Technology等国内外著名刊物的审稿人。

       

                                         物理科学与技术学院

                                           2019年3月18日

       

       

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